What Would Cicero Write?

Examining Critical Textual Decisions with a Language Model

Autori

  • Todd G. Cook, TGC Classical Language Toolkit (CLTK.org)

DOI:

https://doi.org/10.13135/2532-5353/6523

Abstract

I recenti sviluppi dei modelli linguistici Transformer permettono ora agli utenti di predire la probabilità di frasi diverse e di prevedere le parole mancanti in modo più accurato di prima. Queste nuove informazioni e queste nuove prospettive
possono essere utilizzate per giudicare nuove emendazioni testuali e per valutare ulteriormente le scelte editoriali adottate nel passato. Esaminiamo qui l’importanza dell’analisi del corpus di un autore e l’impatto della teoria di Good-
Turing sulla stima della frequenza quando si ipotizzano le parole mancanti. Delineiamo anche alcuni dei limiti di ciò che i modelli linguistici Transformer possono fare e come valutarli praticamente.

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Biografia autore

Todd G. Cook, TGC, Classical Language Toolkit (CLTK.org)

Todd G. Cook is a core contributor to the Classical Language Toolkit (CLTK.org), and he has studied Classics at California State Universities of Chico and Long Beach. He works as a data scientist and software engineer with years of experience writing educational software.

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Pubblicato

2021-12-31

Come citare

Cook, T. G. (2021). What Would Cicero Write? Examining Critical Textual Decisions with a Language Model. Ciceroniana On Line, 5(2), 285–296. https://doi.org/10.13135/2532-5353/6523

Fascicolo

V. 5 N. 2 (2021): “Cicero digitalis” Atti del Colloquio a cura di Alice Borgna e Mélanie Lucciano

Sezione

Articoli

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