Implementazione di tecniche evolute di indagine per la gestione di aspetti di Salute in ambienti lavorativi con sospetta presenza di materiali contenenti amianto
DOI:
https://doi.org/10.13135/2532-392X/5517Abstract
La presenza residuale di componenti critici
(come i Materiali Contenenti Amianto - MCA)
rappresenta ancora oggi una delle principali
criticità per la Sicurezza e la Salute dei lavoratori
e dei fruitori di molte strutture, tra cui le grandi
strutture accessibili al pubblico.
Il primo passo per una efficace Valutazione e
Gestione del rischio è chiaramente una rigorosa
definizione dei diversi approcci che occorre
adottare, in conformità con le normative italiane generali e speciali di sicurezza e salute, a
partire da scenari in cui l'assenza di MCA può
essere dimostrata, e via via nelle varie condizioni in cui si presenta il Fattore di pericolo, da dormiente, ad armato, ad attivo.
Un progetto di ricerca, incoraggiato sin dal 2008
dal Politecnico di Torino e dall'Università degli
Studi di Torino, ha portato alla stesura di una
Linea Guida per la sicurezza sul lavoro nelle Università e grandi strutture pubbliche, e delle sue
sotto-fasi, messe a punto per fornire efficaci
metodologie di approccio a varie criticità specifiche. Sia la Linea Guida, sia le sotto-parti sono
state sistematicamente validate attraverso estesi test sul campo prima della approvazione e
diffusione.
Il presente lavoro riferisce sui risultati dell’applicazione, su casi reali, dell’approccio basato su
metodiche di Ingegneria Forense (Canvassing),
di uso generale ma particolarmente adatta alla
problematica in oggetto, in combinazione con
l'Analisi di Immagine, che mostrano un contributo efficace nella Valutazione del rischio e nella Gestione in qualità della sicurezza e salute.
Tale approccio, inoltre, contribuisce in modo
sostanziale alla transizione da metodiche ancora condizionate dal giudizio soggettivo di un
osservatore umano, o dall’affidarsi a tecniche
non sempre sufficientemente efficaci, verso metodi più coerenti con l'evoluzione dei sistemi
produttivi fondati su controlli diretti e da remoto, con elevati livelli di digitalizzazione e automazione.